TIPOS DE GRÁFICAS DE CONTROL

1. Gráficas de Control de Variables

- Gráfica x – R Promedios y rangos

Las cartas de control X y R se usan ampliamente para monitorear la media y la variabilidad. El control del promedio del proceso, o nivel de calidad medio, suele hacerse con la gráfica de control para medias, o gráfica X . La variabilidad de proceso puede monitorizar con una gráfica de control para el rango, llamada gráfica R. Generalmente, se llevan gráficas X y R separadas para cada característica de la calidad de interés. Las gráficas X y R se encuentran entre las técnicas estadísticas de monitoreo y control de procesos en línea más importantes y útiles.

- Gráfica x – s Promedios y Desviación Estándar

 La desviación estándar es un índice de variabilidad usado para caracterizar la dispersión entre los datos en una población o muestra determinada. Mide la dispersión en torno al promedio. La propiedad de la desviación estándar es tal que cuando los datos subyacentes se distribuyen normalmente, aproximadamente el 68% de todos los valores estarán dentro de una desviación estándar en cada lado de la media, y aproximadamente el 95% de todos los valores estarán dentro de dos desviaciones estándar en cada lado de la media. Esto se aplica a muchos campos, especialmente al tratar de decidir si un valor observado es inusual al ser significativamente distinto de la media.

- Gráfica X -R Medianas y rangos 

El procedimiento Gráfico de Medianas y Rangos crea gráficos de control para una sola variable numérica donde los datos se han recolectar en subgrupos. Crea tanto un gráfico de medianas para monitorear las medianas del subgrupo, como un gráfico R para monitorear los rangos del subgrupo. Se resaltan las señales de pérdida de control, incluyendo tanto puntos fuera de los límites de control como cualquier corrida inusual en los datos.

 - Gráfica de Lecturas Individuales x - R

.Es una gráfica de observaciones individuales, una por una, y es útil cuando solo una observación puede ser convencionalmente obtenida, por lote o parte del material. La gráfica de individuales no es tan sensitiva como la gráfica X. De cualquier forma, Esta gráfica elude posibles errores concernientes al promedio de los subgrupos y los límites de Control ±especificación, para la gráfica de individuales pueden ser directamente comparadas contra los límites de especificación.

La gráfica de control para individuales X es una extensión de la gráfica de control X y R usa la misma línea central como la gráfica X y límites de control basados en la variación de dentro de los subgrupos racionales. La medición de la variación puede ser el rango o la desviación estándar de los subgrupos.

- Gráfica p 

Se basa en analiza la proporción de artículos que no cumplen con las especificaciones en un lote producido. Se considera que un artículo es defectuoso cuando éste no cumple las especificaciones. Los datos de atributos por tanto sólo asumen 2 valores: "bueno" o "malo" ("aceptable" o "defectuoso").

Para construir una Gráfica p se requieren tomar muestras suficientemente "grandes" para que contengan varios artículos defectusos. Principalmente se busca garantizar que la muestra sea representativa de la población. Es conveniente definir claramente el procedimiento de obtención de las muestras de modo que se puedan identificar posibles causas asignables que expliquen, por ejemplo, una proporción mayor de defectuosos.

- Gráfica np Número de unidades o procesos defectuosos

Gráficos NP Fundamentos teóricos, basado en el número de elementos en una muestra o subgrupo que son juzgados como disconformes en base a una definición operacional. se llaman asi a el número de elementos disconformes en una muestra se suponen como la proporción de elementos disconformes, P, conforme al tamaño de la muestra, N, así que son llamados gráficos NP.

Calculando los límites de control para gráficos NP Se deberá estimar la probabilidad, p, de que el proceso produzca un elemento disconforme. Para obtener una buena estimación, se necesita evaluar al menos de 20 a 25 muestras o subgrupos y contar el número de elementos disconformes en cada uno. La mejor estimación para p será p-, la media proporcional de elementos disconformes.

-Gráfica C 

La gráfica c estudia el comportamiento de un proceso considerando el número de defectos encontrados al inspeccionar una unidad de producto. La gráfica hace uso del hecho de que artículo es aceptable aunque presente cierto número de defectos. 

Su objetivo: 

·    Reducir el costo relativo al proceso

·    Informar a los supervisores de producción y a la administración acerca del nivel de calidad.

·    Determinar que tipo de defectos no son permisibles en un  producto informar de la probabilidad de ocurrencia de los defectos en una unidad. 

- Gráfica U Porcentaje de defectos por área de oportunidad

Esta gráfica o diagrama U se basa en el promedio de defectos por unidad inspeccionada y con muestra de tamaño variable y no variable. U: Representa la linea central, N: Representa suma total de muestra, D: Representa total de defectos y M: Representa el numero de muestras. En ocasiones los diagramas U, se basan en una inspección de la producción al 100%. En estos casos el numero de unidades que constituyen una muestra variara indudablemente de una muestra a otra.